說(shuō)起人工智能,我們總能聽(tīng)到一些其他的關(guān)鍵詞,例如:機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析等等。那么到底什么是人工智能?人工智能又與這些詞有什么直接或間接的關(guān)系呢?
今天小編將就這個(gè)問(wèn)題給大家獻(xiàn)上一波漲姿勢(shì)科普,讓大家對(duì)這個(gè)近年來(lái)大火的科技有一個(gè)初步的了解。
首先,我們來(lái)說(shuō)說(shuō)人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)三者的關(guān)系
從圖片上我們可以發(fā)現(xiàn),就范圍而言:人工智能>機(jī)器學(xué)習(xí)>深度學(xué)習(xí),并且它們?nèi)咭矊儆诎P(guān)系。
看到這,你可能還是不知道,到底什么是人工智能?他和其他的詞有什么關(guān)系呢?
別急,下面我們來(lái)一波官話解釋?zhuān)纯此麄兊降资莻(gè)什么東西。
人工智能:
人工智能英文縮寫(xiě)為AI,它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)研究領(lǐng)域的一個(gè)重要分支,又是眾多學(xué)科的一個(gè)交叉學(xué)科,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類(lèi)智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器,該領(lǐng)域的研究包括語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、機(jī)器人、自然語(yǔ)言處理、智能搜索和專(zhuān)家系統(tǒng)等等。
機(jī)器學(xué)習(xí):
機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)小分支,機(jī)器學(xué)習(xí)最基本的做法是使用算法來(lái)解析數(shù)據(jù)、從中學(xué)習(xí),然后對(duì)真實(shí)世界中的事件做出決策和預(yù)測(cè)。與傳統(tǒng)的為解決特定任務(wù)、硬編碼的軟件程序不同,機(jī)器學(xué)習(xí)是用大量的數(shù)據(jù)來(lái)“訓(xùn)練”,通過(guò)各種算法從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)如何完成任務(wù)。類(lèi)似人類(lèi)在接觸過(guò)很多事物、經(jīng)歷后獲得的“經(jīng)驗(yàn)”一樣。例如有經(jīng)驗(yàn)的老師在教書(shū)多年以后知道如何因材施教(經(jīng)驗(yàn))
深度學(xué)習(xí):
深度學(xué)習(xí)就是一種實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的優(yōu)秀技術(shù)。深度學(xué)習(xí)使得機(jī)器學(xué)習(xí)能夠?qū)崿F(xiàn)眾多的應(yīng)用,并拓展了人工智能的領(lǐng)域范圍。最初的深度學(xué)習(xí)是利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)解決特征表達(dá)的一種學(xué)習(xí)過(guò)程。可大致理解為包含多個(gè)隱含層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。
除了人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的關(guān)系,那么數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘跟它們又有什么關(guān)系呢?
數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析:
是一個(gè)很寬泛的概念。字面意思就是從數(shù)據(jù)里面挖掘分析有用的信息,然后挖掘和分析的過(guò)程可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的方法,也可以使用其他的例如統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)的方法。所以說(shuō)它們和機(jī)器學(xué)習(xí)是互有交叉的關(guān)系。
然后數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析的區(qū)別不是太大,但是據(jù)小道消息稱(chēng),一般我們說(shuō)對(duì)數(shù)據(jù)的表面進(jìn)行觀察和分析的過(guò)程,稱(chēng)為數(shù)據(jù)分析。而對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘其規(guī)則的過(guò)程,稱(chēng)為數(shù)據(jù)挖掘。可以說(shuō),數(shù)據(jù)挖掘?qū)?shù)據(jù)分析的程度要比數(shù)據(jù)分析更深入一些。
官話解釋其實(shí)已經(jīng)將含義說(shuō)清楚了,為了讓大家更好理解,小編再啰嗦兩句。
首先,并不是只有托尼斯塔克家的“javis”才能夠稱(chēng)為人工智能,那種技術(shù)目前還只存在于想象當(dāng)中,目前科技還并沒(méi)有實(shí)現(xiàn)那么先進(jìn)的人工智能!咱們所聽(tīng)過(guò)所見(jiàn)過(guò)的所有與人工智能相關(guān)的應(yīng)用,可能都還達(dá)不到你心里的預(yù)期。
所以有時(shí)候你聽(tīng)到的人工智能技術(shù)并不是別人在吹牛逼,而是它真的屬于人工智能技術(shù),但是它的效果還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有達(dá)到你心里的預(yù)期。所以為人工智能背鍋也是人工智能從業(yè)者們的日常工作了。
“什么?你這個(gè)也是人工智能?你為什么不能像javis一樣在我心情不好的時(shí)候幫我煮一杯咖啡?我覺(jué)得這個(gè)東西活像個(gè)人工智障”
雖然吐槽接踵而至,但是人工智能的發(fā)展過(guò)程必須經(jīng)歷這些階段,所以,為了好好地迎接更好的人工智能應(yīng)用和人工智能時(shí)代,首先,我們接受它目前的不足吧,然后,我們要相信,隨著科技的發(fā)展,人工智能技術(shù)將會(huì)越來(lái)越普及,越來(lái)越完善!